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  • Maîtrise 
    • Commande automatique d'un modèle de simulation d'un hélicoptère

      Ce projet se déroulera en collaboration avec le partenaire CAE, un chef de file mondial en formation en aviation civile et concepteur de simulateurs d'avions et d'hélicoptères. Objectifs : - Comparer en simulation différents types de commande, d'abord sur un modèle linéaire puis sur un modèle réaliste fourni par le partenaire industriel. - Évaluer les performances en vol, lors de l'atterrissage, lors du décollage et lors d'autres situations particulières.

    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Automatisation de procédés de fabrication de l'industrie pharmaceutique

      Nous recherchons des étudiants à la maîtrise et au doctorat pour trois projets menés en collaboration avec la biopharmaceutique multinationale Pfizer, plus particulièrement avec le Process Analytical Sciences Group (PASG) basé à Montréal. Ces projets portent sur des problèmes industriels et les solutions auront des impacts significatifs pour Pfizer. L'industrie pharmaceutique cherche à augmenter l'efficacité de ses procédés de fabrication. La fabrication en continu et l'automatisation sont deux...

    • Développer une méthode d'évaluation des volumes en bords de routes

      Dans nos opérations forestières, peu d'informations fiables sont disponibles concernant les volumes abattus et les volumes en inventaire en bord de routes, prêts à être transportés. Peu d'entreprises ont recours à des mesureurs en forêt pour acquérir cette information, principalement dû au coût et au manque de main-d'oeuvre. Les méthodes actuelles d'évaluation de volume reposent soit sur le dénombrement des voyages de porteur effectués en bord de route ou sur l'expérience du contremaître....

    • Identifier les besoins, structurer et normaliser les données des abatteuses-façonneuses

      La manipulation individuelle des arbres pendant les opérations de récolte fournit une opportunité pour la collecte de données dans le système d'approvisionnement forestier. Les principaux équipementiers d'abatteuses-façonneuses ont adhéré à la norme de communication (StanForD) pour la gestion des données en provenance et à destination des machines forestières. Cette norme contient une structure de base de données dans laquelle l'utilisateur décide d'enregistrer les données, dans quelle variable...

  • Doctorat 
    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Automatisation de procédés de fabrication de l'industrie pharmaceutique

      Nous recherchons des étudiants à la maîtrise et au doctorat pour trois projets menés en collaboration avec la biopharmaceutique multinationale Pfizer, plus particulièrement avec le Process Analytical Sciences Group (PASG) basé à Montréal. Ces projets portent sur des problèmes industriels et les solutions auront des impacts significatifs pour Pfizer. L'industrie pharmaceutique cherche à augmenter l'efficacité de ses procédés de fabrication. La fabrication en continu et l'automatisation sont deux...

    • Contrôle neuroprosthétique de la plasticité neuronale pour la récupération motrice

      L'objectif général du projet de recherche est d'étudier le potentiel des interfaces neuroélectroniques pour contrôler la plasticité neuronale et promouvoir la récupération motrice après des lésions au cerveau. Les neuroprothèses permettent de combiner simultanément l'enregistrement et la stimulation de différentes structures neuronales. Elles peuvent ainsi, en recréant un lien artificiel entre le cerveau et les muscles, rétablir le contrôle volontaire de la main après paralysie (Ethier et al....

    • Photonique sur silicium

      Nous avons plusieurs projets dans le domaine de photonique sur silicium: 1) Intégration hybride de verre avancé sur silicium pour les lasers et les capteurs IR moyen. 2) Transmetteurs photoniques sur silicium à haute vitesse vers 400 Gb/s et au-delà. 3) Dispositifs nano-photoniques pour réseaux optiques flexibles.

    • Commande prédictive économique pour la réduction de l'empreinte énergétique d'un circuit de traitement du minerai

      Les usines minéralurgiques sont reconnues pour être énergivores. Ce sont les étapes de «comminution» qui représentent la plus grande part de cette consommation dont une fraction importante peut être évitée en mettant à profit des techniques systématiques d'automatisation et d'optimisation en temps réel. Celles-ci ont permis de grandes avancées dans l'industrie pétrochimique ou l'aéronautique par exemple, mais ont de la difficulté à percer le domaine du traitement des minerais qui préfère les...