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  • Maîtrise 
    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Automatisation de procédés de fabrication de l'industrie pharmaceutique

      Nous recherchons des étudiants à la maîtrise et au doctorat pour trois projets menés en collaboration avec la biopharmaceutique multinationale Pfizer, plus particulièrement avec le Process Analytical Sciences Group (PASG) basé à Montréal. Ces projets portent sur des problèmes industriels et les solutions auront des impacts significatifs pour Pfizer. L'industrie pharmaceutique cherche à augmenter l'efficacité de ses procédés de fabrication. La fabrication en continu et l'automatisation sont deux...

    • Analyse de systèmes et graphes dynamiques

      La méthode des graphes dynamiques a été développée pour générer une perspective réseau de systèmes dynamiques afin d'analyser les mécanismes de contrôle (comme les boucles de rétroaction). En fonction des intérêts de l'étudiant, il pourra développer un logiciel implémentant cette méthode, explorer l'incorporation de model-checking, mener une étude comparative des modèles computationnels biologiques déjà publiés.

    • Contrôle neuroprosthétique de la plasticité neuronale pour la récupération motrice

      L'objectif général du projet de recherche est d'étudier le potentiel des interfaces neuroélectroniques pour contrôler la plasticité neuronale et promouvoir la récupération motrice après des lésions au cerveau. Les neuroprothèses permettent de combiner simultanément l'enregistrement et la stimulation de différentes structures neuronales. Elles peuvent ainsi, en recréant un lien artificiel entre le cerveau et les muscles, rétablir le contrôle volontaire de la main après paralysie (Ethier et al....

    • Photonique sur silicium

      Nous avons plusieurs projets dans le domaine de photonique sur silicium: 1) Intégration hybride de verre avancé sur silicium pour les lasers et les capteurs IR moyen. 2) Transmetteurs photoniques sur silicium à haute vitesse vers 400 Gb/s et au-delà. 3) Dispositifs nano-photoniques pour réseaux optiques flexibles.

  • Doctorat 
    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Développement d'une approche de modélisation de la production laitière basée sur l'utilisation de l'intelligence artificielle

      À l'aide de données recueilies par les producteurs laitiers et Valacta, le projet vise à développer des modèles permettant de prédire la valeur de rentabilité d'un animal donné en fonction de sa génétique et du milieu environnant.

    • Automatisation de procédés de fabrication de l'industrie pharmaceutique

      Nous recherchons des étudiants à la maîtrise et au doctorat pour trois projets menés en collaboration avec la biopharmaceutique multinationale Pfizer, plus particulièrement avec le Process Analytical Sciences Group (PASG) basé à Montréal. Ces projets portent sur des problèmes industriels et les solutions auront des impacts significatifs pour Pfizer. L'industrie pharmaceutique cherche à augmenter l'efficacité de ses procédés de fabrication. La fabrication en continu et l'automatisation sont deux...

    • Analyse de systèmes et graphes dynamiques

      La méthode des graphes dynamiques a été développée pour générer une perspective réseau de systèmes dynamiques afin d'analyser les mécanismes de contrôle (comme les boucles de rétroaction). En fonction des intérêts de l'étudiant, il pourra développer un logiciel implémentant cette méthode, explorer l'incorporation de model-checking, mener une étude comparative des modèles computationnels biologiques déjà publiés.

    • Contrôle neuroprosthétique de la plasticité neuronale pour la récupération motrice

      L'objectif général du projet de recherche est d'étudier le potentiel des interfaces neuroélectroniques pour contrôler la plasticité neuronale et promouvoir la récupération motrice après des lésions au cerveau. Les neuroprothèses permettent de combiner simultanément l'enregistrement et la stimulation de différentes structures neuronales. Elles peuvent ainsi, en recréant un lien artificiel entre le cerveau et les muscles, rétablir le contrôle volontaire de la main après paralysie (Ethier et al....