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  • Maîtrise 
    • Étude comparative en simulation de commandes prédictives économiques et de commandes basées sur l'intelligence artificielle pour l'optimisation économique en temps réel d'un circuit de broyage/flottation

      Le projet, en collaboration avec la firme BBA, est une étude comparative de commandes prédictives économiques et de commandes basées sur l'intelligence artificielle pour l'optimisation économique en temps réel d'un circuit de broyage et de flottation. L'évaluation se fera en appliquant les différentes approches à un simulateur phénoménologique calibré. Nous désirons ainsi en savoir plus sur les avantages et inconvénients des diverses méthodes, de façon générale mais également pour l'application...

    • Méthodes optiques pour l'étude de la signalisation et du remodelage synaptiques

      Le programme de recherche du laboratoire est dans le domaine de la signalisation et du remodelage synaptiques, en combinant des approches d'imagerie optique, de biologie cellulaire et moléculaire, de biochimie et d'électrophysiologie. Les projets dans le laboratoire se concentrent sur les mécanismes qui soutiennent la plasticité des synapses glutamatergiques en passant par le récepteur NMDA et l'enzyme CaMKII. Les recherches sur la synapse devraient aider à comprendre les bases moléculaires de...

    • Commande automatique d'un modèle de simulation d'un hélicoptère

      Ce projet se déroulera en collaboration avec le partenaire CAE, un chef de file mondial en formation en aviation civile et concepteur de simulateurs d'avions et d'hélicoptères. Objectifs : - Comparer en simulation différents types de commande, d'abord sur un modèle linéaire puis sur un modèle réaliste fourni par le partenaire industriel. - Évaluer les performances en vol, lors de l'atterrissage, lors du décollage et lors d'autres situations particulières.

    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Chaire de recherche industrielle CRSNG / Huawei en systèmes de communication par fibres optiques

      Un nouveau projet de recherche de durée de cinq ans, sur les communications optiques exploitant les techniques de multiplexage par division spatiale (Spatial Division Multiplexing) et l'apprentissage machine (Machine Learning).

  • Doctorat 
    • Méthodes optiques pour l'étude de la signalisation et du remodelage synaptiques

      Le programme de recherche du laboratoire est dans le domaine de la signalisation et du remodelage synaptiques, en combinant des approches d'imagerie optique, de biologie cellulaire et moléculaire, de biochimie et d'électrophysiologie. Les projets dans le laboratoire se concentrent sur les mécanismes qui soutiennent la plasticité des synapses glutamatergiques en passant par le récepteur NMDA et l'enzyme CaMKII. Les recherches sur la synapse devraient aider à comprendre les bases moléculaires de...

    • Estimation des conditions d'éclairage par apprentissage profond

      Le projet vise à développer de nouveaux algorithmes, basés sur l'apprentissage profond, pour apprendre à estimer les conditions d'éclairage d'une scène de façon automatique, à partir de nouvelles bases de données d'images à haute plage dynamique.

    • Détection automatique des parasites et des champignons des plants de cannabis par imagerie optique

      Contexte: Aujourd'hui, les producteurs de cannabis en serre utilisent l'inspection visuelle pour identifier les menaces des insectes ravageurs et champignons. Cette approche est subjective, souvent inexacte, et au moment où la menace devient évidente pour un opérateur, le risque économique de l'épidémie est déjà substantiel. Le but de ce projet de recherche est de tirer parti d'une collaboration entre des experts en entomologie, en économie agricole et en reconnaissance visuelle, pour...

    • Approches novatrices pour faciliter l'application de l'apprentissage automatique

      Les recherches de l'équipe portent sur les systèmes intelligents avec une perspective d'ingénierie. Les différents projets proposés portent le développement d'approches permettant de faciliter l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets de domaines tels que la reconnaissance des formes, les villes intelligentes et les réseaux électriques. Les projets portent en particulier sur l'apprentissage de représentations à partir de données faiblement structurées, l'adaptation...

    • Chaire de recherche industrielle CRSNG / Huawei en systèmes de communication par fibres optiques

      Un nouveau projet de recherche de durée de cinq ans, sur les communications optiques exploitant les techniques de multiplexage par division spatiale (Spatial Division Multiplexing) et l'apprentissage machine (Machine Learning).